临泽县人民医院：智能AI影像辅助诊断为患者健康保驾护航

近日，张女士1年前体检CT检查发现肺里有一枚磨玻璃结节，来复查CT后想了解这个磨玻璃结节到底要不要紧。放射科医生在电脑上仔细分析张女士前后两次CT片后说道：“这枚磨玻璃结节长径5mm，1年来大小没有变化，体积也没有增加，密度基本不变，所以不需要担心，定期随访复查即可。”随后医生指指屏幕：“我们电脑里安装的“人工智能软件”，可以辅助我们从各个方面分析肺结节，提供决策参考。”此时，张女士悬着的心放下了，更令她没想到的是，人工智能居然还会看片子。

为推动人工智能与医疗健康深度融合，不断提升影像诊断的准确性，临泽县人民医院放射科建设了影像智能诊断系统，引入了CT肺结节筛查、CT肋骨骨折检测、CT脑出血的预警、CT冠状动脉、头颈部血管的重建与量化分析等影像智能辅助诊断模块。该系统通过深度学习和大数据分析，能够实现对医学影像资料的高精度、高效率分析，为医生提供准确的诊断参考建议。

据了解，传统影像诊断过程中，医生需要花费大量时间进行阅片，且对于复杂病例的诊断存在较大的主观性和不确定性，可能存在漏诊的情况。而影像AI智能诊断系统的引入，则极大地提高了诊断的准确性和及时性，系统能在短时间内自动完成质量检测、病灶识别、疾病分类等一系列操作，并给出初步诊断建议。正常情况下影像诊断医生阅读一份胸部CT影像需要十几分钟,复杂的需要半个小时甚至更长时间,而AI辅助诊断系统却只需要不到1分钟,比如肺结节的筛查，最小的直径在1-3毫米之间，医生肉眼在多个序列成百上千张图像里面去寻找直径1-3毫米以内的小病灶很费力,而AI影像诊断系统却能一瞬间识别,减少了肺结节漏诊，极大减轻了医生的工作负担，也提高了诊断的准确性和及时性。

01 什么是人工智能？

人工智能（AI），是指机器所表现出的模仿人类智能（如学习和推理）的能力，是当今科技发展的代表性前沿方向。AI这么高大上的“黑科技”其实我们并不陌生，距离我们也并非遥远，智能手机、智能驾驶、智能家居等等，可以说AI无时无刻不在影响着我们的日常工作和生活。

02 为什么说AI是放射科医生的“第三只眼”？

正如AI不断在其他行业渗透，医学尤其是医学影像也得益于AI技术的发展而发生了惊人的改变。在传统的放射科阅片模式中，放射科医生每天面临的工作量巨大，加上现在检查越来越精细、图像越来越多，长时间盯着高清显示屏，眼睛太过疲劳，必然会影响阅片状态，而AI却可以24小时工作永不疲倦，辅助我们在茫茫图海中快速发现可疑病灶，只需几秒就可以发现几毫米大小的结节，不仅提高了工作效率，更能减少漏诊率。

不仅如此，正如上述张女士遇到的情况，很多时候需要准确测量病灶的大小和密度变化，这对于判断病灶的良恶性程度非常重要。靠医生手动去勾勒病变轮廓不仅费时还掺杂主观性，而AI可以快速、准确地勾勒出病灶的轮廓并且计算出大小、密度等特征，可谓是既快又好、省时省力。中国神话中二郎神的第三只眼能让邪恶无处可逃，而放射科医生的“第三只眼”AI能帮助医生更快发现病变、更准分析病变、更好决定对策。

03 放射科现在有哪些常见的AI应用？

目前在医院放射科，AI运用比较成熟的有：

（1）CT肺结节筛查和随访：随着体检开展CT肺结节筛查的普及，越来越多的肺结节被发现。AI可以帮助医生提升阅片效率、降低漏诊率，而且可以根据历史影像自动分析比对结节大小、密度等的变化、辅助医生决定处理策略。

（2）CT肋骨骨折检测：由于肋骨特殊的弧形构造与繁多的数量，微小骨折在CT上很容易漏诊。我们开发了表面展开图、中心剖面图两种创新视图，360度无死角展示肋骨形态，直观展示肋骨骨折，对微小骨折有较高的敏感度。

（3）CT脑出血的预警: 出血性卒中是一种严重的脑卒中亚型，具有很高的致残率和死亡率。AI可以在急诊黄金时间窗内快速定位出血位置并计算出血体积，检测脑中线移位，辅助临床及时确立有效的治疗方案。

（4）CT冠状动脉、头颈部血管的重建与量化分析：作为心脑血管疾病常规的检查手段，CT血管检查通过扫描和血管重建两步完成。不同于人工手动重建，在AI后处理的图像中，动脉管壁更光滑，小分支显示更全面，血管对比更清晰，能准确发现各种斑块、识别动脉狭窄程度及位置，并可生成结构化报告供诊断参考，提高诊断效率。

04 既然AI这么厉害，还需要医生吗？

毋庸置疑，答案是：需要的。

AI目前在临床影像诊断的应用还处于初级阶段，仅在那些可重复性的、相对较简单的工作上对医生有帮助，进一步对图像进行解读进而做出诊断还要依赖于医生长期学习的知识和积累的经验。即便是目前运用最广泛的肺结节筛查，AI的“火眼金睛”有时找出来的很多病灶也是无关紧要或不准确的，有时它又会对一些明显的病变“视而不见”，所以仍然需要放射科医生进一步甄别排查，出具最终的影像诊断报告。

另外，医学是一门有温度的学科，AI却是冰冷的机器，仅能在医术上帮助医生，却无法在医道上给予患者安慰。

AI对医学影像的影响随着技术的进步还将不断持续，对患者而言，AI在健康筛查、影像诊断以及后期随访的院前-院中-院后的整个影像全周期管理中，可有效简化流程、提升效率，为患者提供更人性化的服务。

随着大数据和5G技术的到来，放射科将紧跟时代潮流，抓住机遇和挑战，更好的服务于患者，致力于打造集智能预警、智能诊断、智能管理和智能科研于一体的全方位影像AI平台。