咱来唠唠DeepSeek-V3跟文心一言比起来，有哪些优势哈。
先说训练成本和效率。DeepSeek-V3的全部训练成本加起来才557.6万美元，文心一言的训练成本没公开，但估计比它高不少。而且DeepSeek-V3训练效率特别高，只用278.8万个GPU小时就完成了完整训练。
再讲讲模型性能。在数学能力这块，像MATH500这种测试里，DeepSeek-V3的正确率能达到90.2%，超过了所有开源和闭源模型，数学处理能力那是相当厉害，文心一言在这方面就差一些。编程能力上，DeepSeek-V3在多语言编程测试排行榜里表现也很出色，仅次于OpenAI o1大模型，还超过了Anthropic的Claude 3.5 Sonnet大模型，代码生成和理解能力都更厉害。还有推理速度，DeepSeek-V3生成速度比自己之前的V2.5版本快了3倍，每秒能处理60个事务，文心一言在这方面可没这么明显的优势。
技术特点上也有不同。DeepSeek-V3用的是自己研发的MoE模型架构，技术创新挺强的，文心一言的架构相对就传统一些。另外，DeepSeek-V3是完全开源的模型，开发者和研究人员能清楚地了解它的内部结构和算法原理，还能进行二次开发和优化，文心一言就没这个优势。
最后说说价格优势。DeepSeek-V3的API定价挺实惠的，每百万输入tokens，缓存命中是0.5元，缓存未命中是2元，每百万输出tokens价格是8元，价格比较低，很有竞争力。
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