产品特点:
GPT自动投递100个职位,基于你的简历内容和对方的职位要求,自动优化投递时的自我介绍,生成真挚的求职信发送给HR。以期待对方索要简历,进而进一步沟通。
Boss直聘测试结果:
昨天一天投递上限100,今日回收HR正向反馈30+,HR有效回复率30%左右,GPT3.5损耗token 0.9美金
产品介绍:
这是一个完全免费的脚本,只需要你们自己配置好openai的api即可
如果在这个寒冷的招聘季,这个脚本能给您一些帮助,带来一些温暖,将让我非常荣幸
希望不要有人拿着我的脚本去割韭菜,都已经被逼到用这种脚本投简历的地步了,身上也没啥油水可榨了吧。
操作步骤
- 请首先配置好 openai 的 api(使用.env文件或者在代码中配置)
- 将pdf简历上传到文件夹 auto_job_find 里,命名为 “my_cover.pdf”
- 将需要的包安装好
- 执行 write_response.py
关于 asistant
会自动生成 openai 的 asistant,并在本地产生一个 .json 文件,只有第一次运行的时候才会产生,后面每次运行如果检测到这个 json ,就会调用已有的 asistant。
使用到的包
python-dotenv
openai
selenium
robotframework
robotframework-seleniumlibrary
robotframework-pythonlibcore
About RPA
tutorial video about how to learn rpa
Plugin: Intellibot@Selenium Library
——————下面是简单的教学视频———————
运行方式
先将该项目clone到本地,然后在项目根目录下执行pip install -r requirements.txt
assistant方式运行
打开.env文件,在里面配置好OpenAI的API key 随后将pdf简历上传到文件夹auto_job_find里,命名为“my_cover”.随后执行write_response.py即可 这种方式不支持使用自定义api,优势是执行速度更快 如果需要使用自定义api,请使用下面的方式运行
langchain方式
同样打开.env文件,在里面配置好OpenAI的API key和你想要请求的api地址 随后将pdf简历放到文件夹resume里 最后执行write_response.py即可
————下面是其他朋友基于js构建的更加易于使用的代码—————
我一直也在考虑如何可以降低各位的使用门槛,基于现在项目的热度,我发现很多朋友都需要这个东西来帮助自己,但是我相信对于更多的人而言,甚至vpn都是一个障碍
下面这位朋友基于js实现了一个更加简易的版本,虽然因为调用的免费api,无法使用assistant进行retrival,需要自己对简历进行简单的处理,但我依然认为这是个很棒的项目
感谢朋友的贡献,以下是链接:
https://github.com/noBaldAaahttps://github.com/noBaldAaa/find-job