在ChatGPT横空出世仅一年多之后，OpenAI用一段60秒的视频为全世界带来新一轮震撼。只要有一段写好的文案，文生视频大模型Sora就可以创建出一段高质量短视频，这也打破了现阶段时长通常不超过4秒的普遍“标准”。
Sora带来的这股热潮，让投资者对相关领域的热情被极大点燃，AI芯片、文生视频、AI算力等AI相关概念股开盘飘红。有人看到机会，也有人忧心忡忡，从现阶段来看，Sora至少可能会对短视频、广告、影视、教育等多个行业造成重大影响甚至是一波凶猛的冲击。
一、影视、短视频以及媒体产业
Sora的惊艳亮相，令泛影视行业都为之振奋，主要还是因为它让内容制作的门槛大大下降，成本降低，周期加快，它可以帮助制片人、导演和内容创作者更快速、更有效地生成原型、预览和概念视频。尤其对于一些标准化的广告内容，比如品牌产品的介绍说明类短视频，或者电商网页的创意广告，Sora有机会成为这部分基础类视频的生产者。
公司可以利用Sora创建自定义视频内容，以满足不同平台和受众的需求，通过文本到视频的技术，Sora极大地简化了短视频的制作流程，使创作者能够直接将想法转换成视觉内容，这意味着更多的品牌有机会投入更少的视频制作成本，用更少的资金、时间、人力制作出数量更多的视频内容用以营销①。更重要的是Sora作为创作类工具可以大大降低试错成本，帮助品牌真正实现降本增效。
在清博智能副总裁、创新院院长李祖希团队提供的一份关于Sora技术的调研报告中可以看到，对于Sora视频生成技术强在哪里，他认为有这样几方面特点：Sora相对于其他的大模型相比，它可以生成连贯性的，元素非常一致，且时长也较长的视频，这就意味着它可以直接生成可以用于标准化传播的视频产品。而之前的AI技术生成的只能是片段，因此应用场景也比较有限，更像是宣传片，但是Sora生成的是可以接近于成熟作品的，这是它第一个特点。
第二个特点是它的工作流统一成了AI工作流。原来要生成一个AI作品，还有先文生图，再是图片视频，再是剪辑，然后再配乐等等。现在Sora生成视频，它其实可以“一锅出”，文字直接变成了一条视频，而且附带在Sora生态里面也会集成更多的应用。
以及Sora会出现更多的连续性主题，比如连续剧或者动画剧集或者单一主题下的各种剧集。因为在Sora出现以前的AI技术可控性相对差一些，比如说人物的一致性，或者场景风格的一致性，比较难调控，但是Sora的单个视频一致性已经达到比较好的水平，接下来AI的可控性或将得到整体提升。李祖希表示，单就这两个特性，其实就会深刻地影响到电影（包括相对严肃题材的影视作品）、动画以及短视频制作。
二、广告营销行业
从积极的方面去看，Sora 的视频生成技术或将可以帮助广告公司和市场营销团队创作更具创意和吸引力的广告内容。这将有助于提高广告的点击率和转化率②。
从Sora的技术逻辑来看，许多工作都可以由它完成，但也有不少业内人士认为不用将其“神化”，其实用价值还值得怀疑，尤其是不具备创作的灵魂，也就是AI之于人类永远无法取代的核心。
这一点体现在Sora的技术细节上。根据公开信息， Sora的技术路线继承了此前公开的Dall-E文生图模型，有一定程度的创新，但并非颠覆性的面，因此当下Sora不太可能产生真正“原创性”的内容，依然需要高度依赖人为调教。
这意味着，品牌虽然在营销链路中能够用更低的成本得到一个高质量、视觉效果绝佳的传播视频，但其内容质量、创意程度还将高度依赖人为的创造力，只有具备核心的创造力才有可能训练出Sora这一类的工具为其提供后续的创作服务。
三、电商行业
在重视感官刺激和体验感受的电商行业，商家可以利用Sora创建更生动、更具吸引力的产品展示视频，提升购物体验并增加销售量。亚马逊的数据调查显示， 69%的消费者更愿意通过视频来了解新产品或服务，相比于文字和图片，视频具有更强的说服力和展示力。
通过利用Sora的技术，企业可以为消费者提供定制化的产品演示和虚拟试穿等试用体验，从而增强消费者对产品的理解，促进购买意愿，增加消费者购买欲望，同时降低直播成本，提升直播效果。
虽然目前Sora还尚未开放，但已经有不少卖家有意愿将它运用到店铺运营之中。传统的电商视频广告生产流程中，需要营销团队负责撰写脚本、寻找模特、搭建场景、实景拍摄、后期剪辑等诸多流程，耗时耗力成本高昂。而Sora更强的场景渲染和生成能力将会大大帮助商家有效缩减制作电商广告和商品描述视频的成本和工作量。
四、教育和培训行业
Sora可以用于创建教育视频、培训材料和交互式课程内容。这将使教育机构和企业能够以更具吸引力和效果的方式传达知识和培训，提供个性化学习体验，还可以帮助学生更好地理解复杂的概念，增强他们的学习动力，帮助提高成绩③。而从另一个方面去看，Sora对产出内容的提速，也会影响到岗位的设置，以及下沉到学校专业的设置。
李祖希表示，以前创意分为静态的和视频化的，因为制作工具不同，需要的人和技能也不一样。但Sora的出现其实把所有的人都拉到了创意岗上。可以设想，未来在某种理想情况下就存在两个岗位，一个是创意岗，一个是AI的生成，所有做泛内容和泛创意的人来提AI能听懂的创意指令，其余的就交给AI来干。
从某种意义上看来，工种的区别变少了，数量也变少了。而这种趋势也会逐层渗透，首先是行业职业人群，然后会涉及到学习人群，比如大专院校、职业培训学校等，再往前还会影响到青少年的兴趣学习。因此未来大家在选择自己的兴趣爱好、学业方向以及职业方向上或多或少都会因此受到影响并作出改变。
五、建筑、制造行业
Sora辅助的科学模拟和数据可视化，提升数据理解和分析能力，加速科学发现，AI在产品设计和制造过程中的应用，优化工艺流程，提升生产效率和安全性④。
建筑设计师丹尼尔·里伯斯金曾说过：“未来的建筑将更加注重人类的情感和体验，我们将看到更多的创新设计和前瞻性技术的应用，以创造更具有灵魂的城市空间。”
而把AI植入设计深化环节，可以消除设计师80%的重复琐碎的工作，恢复创意设计应有的地位。未来， Sora能够自动生成用户想要的建筑物设计，大幅提高设计效率，通过AI建筑师能够快速迭代和实现高度个性化的设计方案，同时虚拟建造技术减少实际建设风险，为建筑领域带来前所未有的灵活性和创新能力。
文/本刊记者 范科峰 杜娟（文中标注①—④处参考了智能技术生成的内容和观点）
编辑/莘然
本文刊载于《中外企业文化》2024年4期
